非结构化数据（如视频、图片等）可以通过技术手段转换为结构化数据进行分析○ 对 ○ 错

考查要点：本题主要考查学生对数据类型（结构化数据与非结构化数据）的理解，以及技术手段在数据转换中的应用的掌握。

解题核心思路：

1. 明确概念：区分结构化数据（如数据库表格）与非结构化数据（如图片、视频）的定义。
2. 技术关联：理解现代技术（如AI、图像识别、自然语言处理等）如何提取非结构化数据中的特征，转化为结构化形式。
3. 判断可行性：结合实际案例（如人脸识别标注标签），验证题目描述的正确性。

破题关键点：

• 非结构化数据可通过特征提取技术转化为结构化数据（如图片生成标签列表）。
• 技术手段的存在性是判断本题的关键（如计算机视觉、NLP等技术的应用）。

结构化数据指有固定格式、便于存储和分析的数据（如数据库中的姓名、年龄字段）。非结构化数据（如图片、视频）无固定格式，直接分析困难。

技术手段的作用：

1. 图像识别：通过AI算法识别图片内容，生成结构化标签（如“狗”“草地”）。
2. 视频分析：提取视频中的场景、人物动作等信息，形成时间戳和事件列表。
3. 自然语言处理（NLP）：将文本转化为情感评分、关键词等结构化数据。

结论：上述技术可将非结构化数据转化为结构化形式，因此题目描述正确。