题目
下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）A. 无人驾驶是常见的人工智能应用B. 深度学习[1]需要人工构造知识库C. 强化学习[2]是基于数据驱动的人工智能方法D. 人工智能技术不会威胁公共信息安全
下列关于人工智能的说法，正确的是（ ）
- A. 无人驾驶是常见的人工智能应用
- B. 深度学习[1]需要人工构造知识库
- C. 强化学习[2]是基于数据驱动的人工智能方法
- D. 人工智能技术不会威胁公共信息安全
题目解答
答案
解：深度学习并不一定需要事先构造知识库，通常需要准备好足够的数据集进行训练，故选项B说法错误；强化学习是一种问题引导下的人工智能学习方法，选项C说法错误；人工智能技术可能会威胁公共信息安全，选项D说法错误。
故选：A。
故选：A。
解析
步骤 1：分析无人驾驶
无人驾驶技术是人工智能技术在交通领域的应用，通过传感器、算法和机器学习等技术实现车辆的自主驾驶，因此无人驾驶是常见的人工智能应用。
步骤 2：分析深度学习
深度学习是一种机器学习方法，它通过多层神经网络来学习数据的特征，通常需要大量的数据进行训练，而不是人工构造知识库。
步骤 3：分析强化学习
强化学习是一种通过试错来学习最优行为策略的方法，它基于环境反馈来调整行为，因此强化学习是基于数据驱动的人工智能方法。
步骤 4：分析人工智能技术对公共信息安全的影响
人工智能技术在某些情况下可能会被用于恶意目的，如网络攻击、数据泄露等，因此人工智能技术可能会威胁公共信息安全。
无人驾驶技术是人工智能技术在交通领域的应用，通过传感器、算法和机器学习等技术实现车辆的自主驾驶，因此无人驾驶是常见的人工智能应用。
步骤 2：分析深度学习
深度学习是一种机器学习方法，它通过多层神经网络来学习数据的特征，通常需要大量的数据进行训练，而不是人工构造知识库。
步骤 3：分析强化学习
强化学习是一种通过试错来学习最优行为策略的方法，它基于环境反馈来调整行为，因此强化学习是基于数据驱动的人工智能方法。
步骤 4：分析人工智能技术对公共信息安全的影响
人工智能技术在某些情况下可能会被用于恶意目的，如网络攻击、数据泄露等，因此人工智能技术可能会威胁公共信息安全。