逆文档频率值越大,重要性越大。(). A. 正确B. 错误

逆文档频率（Inverse Document Frequency, IDF）是信息检索和文本挖掘中用于评估一个词在文档集或语料库中的重要性的一种度量。IDF的计算公式为：IDF(t) = log(N / df(t))，其中N是文档集中的文档总数，df(t)是包含词t的文档数。IDF值越大，说明这个词在文档集中出现的频率越低，因此这个词在文档中的重要性越高。