自适应直方图均衡化（CLAHE）通过将图像分割为8 times 8等小块进行局部对比度增强，并通过直方图裁剪限制噪声放大。（）A. 错B. 对

自适应直方图均衡化（CLAHE）的核心在于局部处理和噪声控制。

1. 局部处理：CLAHE将图像分割为较小的块（如题目中的$8 \times 8$），对每个块独立进行直方图均衡化，从而增强局部对比度。
2. 噪声控制：通过直方图裁剪限制单个灰度级的像素数量，避免因局部均衡化导致噪声被过度放大。

题目中的描述准确概括了CLAHE的这两个关键步骤，因此答案为B. 对。

CLAHE的工作原理：

1. 分割图像：将图像划分为多个不重叠的子块（常见尺寸为$8 \times 8$或$16 \times 16$）。
2. 直方图均衡化：对每个子块进行直方图均衡化，增强局部对比度。
3. 直方图裁剪：限制每个灰度级的像素数不超过预设阈值（如$2\%$或$5\%$），防止噪声放大。
4. 重叠平滑：为减少块效应，通常对相邻块应用重叠和平滑处理。

题目中提到的“$8 \times 8$小块”和“直方图裁剪”均属于CLAHE的标准操作，因此描述正确。