支持向量机是一种用来:() A. 预测未来的数据趋势B. 发现数据中的关联规则C. 对数据进行分类和回归分析的算法D. 对数据进行聚类分析的算法

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。它通过寻找一个最优的超平面来将不同类别的数据点分开，从而实现分类或回归任务。SVM在处理高维数据时表现尤为出色，能够有效地处理小样本、非线性及高维模式识别问题。