题目
某公司打算选择模型用于部署应用,以下哪些模型是基于Transformer架构的? A. ResNetB. T5C. GPT-2D. BERT
某公司打算选择模型用于部署应用,以下哪些模型是基于Transformer架构的?
- A. ResNet
- B. T5
- C. GPT-2
- D. BERT
题目解答
答案
BCD
解析
步骤 1：了解Transformer架构
Transformer架构是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它使用自注意力机制来处理序列数据，从而在处理长距离依赖关系时表现出色。它由Vaswani等人在2017年提出，广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。
步骤 2：分析选项
A. ResNet：ResNet（残差网络）是一种用于计算机视觉任务的深度学习模型，它通过引入残差连接来解决深度网络中的梯度消失问题。ResNet不是基于Transformer架构的。
B. T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google开发的一种基于Transformer架构的模型，它将所有自然语言处理任务统一为文本到文本的转换任务。
C. GPT-2：GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）是OpenAI开发的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它在文本生成任务上表现出色。
D. BERT：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google开发的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它在多项自然语言处理任务上取得了显著的成果。
步骤 3：选择基于Transformer架构的模型
根据上述分析，T5、GPT-2和BERT都是基于Transformer架构的模型，而ResNet不是。
Transformer架构是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它使用自注意力机制来处理序列数据，从而在处理长距离依赖关系时表现出色。它由Vaswani等人在2017年提出，广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。
步骤 2：分析选项
A. ResNet：ResNet（残差网络）是一种用于计算机视觉任务的深度学习模型，它通过引入残差连接来解决深度网络中的梯度消失问题。ResNet不是基于Transformer架构的。
B. T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google开发的一种基于Transformer架构的模型，它将所有自然语言处理任务统一为文本到文本的转换任务。
C. GPT-2：GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）是OpenAI开发的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它在文本生成任务上表现出色。
D. BERT：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google开发的一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它在多项自然语言处理任务上取得了显著的成果。
步骤 3：选择基于Transformer架构的模型
根据上述分析，T5、GPT-2和BERT都是基于Transformer架构的模型，而ResNet不是。